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抖音是如何判断用户喜好的,用户标签详解

  你知道抖音是如何了解你喜欢什么的吗?用户标签,它会把用户在抖音所有的行为轨迹都记录在系统的数据库里,这里会统计两方面的数据,一个是隐性数据,例如观看时长,玩播率以及在这个账号的停留时间,另一个就是显性数据,就是用户看不同视频的点赞,评论,转发,收藏以及关注,抖音会根据这两方面的数据判断用户喜欢什么样的内容,并根据指标形成用户的信息标签,下次打开抖音的时候,就会根据兴趣标签给用户推送相关的事。

  这里需要注意的是,隐性数据大于显性数据,因为不是每个人都有点赞评论的习惯,不点赞不代表不喜欢这个视频,而有的人就喜欢点赞,然后三秒不到就刷走了。

  所以显性数据不是主要判断用户喜好的依据,真正判断用户喜好的是观看时长,玩播率以及在这个账号的停留时间,点赞可以做到,观看时长,却做不了假,这也是为什么有的男同胞会说自己明明不喜欢大长腿的小姐姐,没有点赞,没有关注,为什么抖音一直给他推送这些视频的原因,因为你看这个大长腿小姐姐的时候,你把人家的作品从头到尾都看了一遍,不刻意看了一遍,还跑去人家的主页里面把其他的视频都看了,根本不需要点赞,也不需要关注,下次打开抖音的时候,抖音依然会给你推送这个小姐姐和其他类似小姐姐的作品给你看,目的就是牢牢地套住你,让你越说越过瘾,好让你一直停留在抖音平台上。

  你现在看我这个视频的时候,我都在讲抖音企业号运营以及短视频运营的知识,下次你打开抖音的时候,系统就会给你推送其他运营的视频,所以点个关注,去评论区留个脚印吧。


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