抖音短视频平台算法推荐机制有哪些

　　移动互联网时代，短视频强势崛起，掀起全民创作、分享和狂欢热潮，推动移动视频生态颠覆式变革。在玩法上不断创新的短视频平台，更是推动了UGC时代到来，短视频UGC+互动、社交、电商、位置等，给用户的体验上带来了更多的可能性，短视频的无限机遇，让更多的人想要参与进来，但是现阶段的短视频，已经没有之前那么好做了，想要运营一个好的短视频账号，首先需要了解短视频的算法机制，以抖音为例，合肥短视频代运营带你了解抖音的算法机制。

　　抖音的算法

　　抖音的流量分配，是去中心化的，即便你没有粉丝，你的视频在发布了之后也会有播放量，从几十到上千都有可能，这就涉及到抖音的算法机制。

　　这种算法对于平台最大的用处就是管理自己平台上的用户数据，并且根据用户的一系列反馈行为来改进平台功能，指导内容生产者的创作方向，为内容生产者匹配到精准的用户，为内容消费者匹配到感兴趣的内容，最终使平台形成一个可循环的良性生态。

　　抖音平台算法推荐机制

　　1、双重审核机制：我们的视频在发布之后，会由机器审核，审核作品、文案中是否存在违规行为，如果疑似存在，就会被机器拦截;通过抽取视频中的画面、关键帧与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重，内容重复的作品进行低流量推荐，或者降权推荐。人工审核，主要集中在视频标题、封面截图和视频关键帧，如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号;

　　2、流量池初始分发：当一个新的视频传送到抖音上，抖音平台会根据账号给予一定的初始推荐流量，然后再根据用户标签和内容标签智能分发;

　　3、叠加推荐：如果新发布的视频的完播率、评论、点赞、转发都很高的话，这个视频就有机会持续被叠加推荐，如果叠加推荐之后的视频反馈依然比较好，平台就会以大数据算法结合人工审核的机制，衡量你的内容可不可以上热门;

　　4、时间效应：有些内容发布的当天、一周甚至一个月内都数据平平，但突然有一天就火了，这种情况还会让抖音重新挖掘数据库里的“优质老内容”，并给它更多的曝光。

　　评价内容被推荐的指标

　　抖音评价你在流量池中的表现会参照 4 个标准：播放量(完播率)>点赞量>评论量>转发量。在抖音，上热门靠的是质量，而并非数量。很多抖音号，只发了一个视频，粉丝就有几万，点赞几万到几十万，甚至更高，但有的账号，发了几十个视频，粉丝数不超过1000个。